目的 分析阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)合并肥胖相关睡眠低通气(ORSH)人群的临床特征和OSA合并ORSH的影响因素,探究预测OSA合并ORSH的指标.方法 选取因打鼾就诊的肥胖[体质量指数(BMI)≥30 kg/m2]患者185例,所有患者均进行白天清醒状态下动脉血气分析、肺功能检查、不少于7 h的多导睡眠监测和经皮二氧化碳监测.根据上述检查结果,将患者分为单纯阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)组(109例)、OSA合并ORSH组(46例)和OSA合并肥胖低通气综合征(OHS)组(30例).对比分析3组一般临床特征、肺功能、动脉血气以及多导睡眠监测指标,多因素Logistic回归分析OSA合并ORSH的影响因素,并建立模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析其预测效能.结果 OSA合并OHS组腰围、BMI、脑卒中患者比例均高于单纯OSA和OSA合并ORSH组,而第1秒用力呼气容积占预计值百分比(FEV1％)和用力肺活量占预计值百分比(FVC％)显著低于单纯OSA和OSA合并ORSH组(P<0.05).OSA合并OHS组的动脉血氧分压[p(O2)]显著低于单纯OSA组,而动脉血二氧化碳分压[p(CO2)]和碳酸氢根离子(HCO3-)显著高于单纯OSA和OSA合并ORSH组(P<0.05);OSA合并ORSH组的p(CO2)和HCO3-显著高于单纯OSA组(P<0.05).与单纯OSA组比较,OSA合并OHS组Epworth嗜睡量表评分(ESS)升高,OSA合并ORSH组和OSA合并OHS

作者：王乐；陈杏；梁茂丽；张静；王彦；陈宝元；曹洁

来源：天津医药 2022 年 50卷 9期