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目的 探讨进展期胃癌脉管侵犯(LVI)的术前预测因素,建立对应的列线图预测模型并进行内部验证.方法 选取经胃肠外科手术切除的进展期胃癌246例.根据术后病理诊断将患者分为LVI阳性组(95例)和LVI阴性组(151例).收集患者年龄、性别、肿瘤分化、肿瘤大小、肿瘤部位、Borrmann分型、Lauren分型、cT分期、cN分期、系统性免疫炎症指数(SII),并比较2组间上述基线及临床特征的差异,将2组间差异有统计学意义的变量进行多因素Logistic回归,并进一步建立可视化列线图预测模型,运用Bootstrap法对模型预测效能进行内部验证.结果 2组间肿瘤大小、Borrmann分型、肿瘤分化、Lauren分型、cT分期、cN分期及SII差异均有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示肿瘤大小(OR=2.184,95

作者:郭振江;赵光远;杜立强;刘防震

来源:天津医药 2023 年 51卷 12期

知识库介绍

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作者:
郭振江;赵光远;杜立强;刘防震
来源:
天津医药 2023 年 51卷 12期
标签:
胃肿瘤 危险因素 列线图 进展期 脉管侵犯 预测模型 gastric neoplasms risk factors nomograms advanced lymphovascular invasion predictive model
目的 探讨进展期胃癌脉管侵犯(LVI)的术前预测因素,建立对应的列线图预测模型并进行内部验证.方法 选取经胃肠外科手术切除的进展期胃癌246例.根据术后病理诊断将患者分为LVI阳性组(95例)和LVI阴性组(151例).收集患者年龄、性别、肿瘤分化、肿瘤大小、肿瘤部位、Borrmann分型、Lauren分型、cT分期、cN分期、系统性免疫炎症指数(SII),并比较2组间上述基线及临床特征的差异,将2组间差异有统计学意义的变量进行多因素Logistic回归,并进一步建立可视化列线图预测模型,运用Bootstrap法对模型预测效能进行内部验证.结果 2组间肿瘤大小、Borrmann分型、肿瘤分化、Lauren分型、cT分期、cN分期及SII差异均有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示肿瘤大小(OR=2.184,95