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[目的]应用数据挖掘及网络药理学技术,对赵进喜教授治疗2型糖尿病(T2DM)药物的核心配伍、潜在靶点、作用机制进行探讨和研究.[方法]收集325例赵进喜教授诊治2型糖尿病的医案,应用关联规则算法筛选核心药物配伍.使用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)筛选核心处方的活性成分,应用STITCH、TTD、DrugBank、GAD和DisGeNET数据库,筛选药物及T2DM相关靶点.采用Cytoscape中的MCODE算法识别功能模块,应用ClueGO插件进行功能分析.[结果]通过关联分析得到黄芩、葛根、丹参、仙鹤草、荔枝核、地骨皮等6味药物的核心处方.通过网络药理学分析,得到58个药物-疾病相关靶点,识别出5个功能模块.对重要靶点进行KEGG通路分析,得到18条相关通路.[结论]核心处方治疗T2DM是多成分、多靶点、多环节、协同作用的过程,其作用靶点可能为SLC2A2、SLC2A4、TNF,PPARA和PPARG,并可以通过调节脂肪因子信号通路和PPAR信号通路发挥作用.

作者:孙瑞茜;傅强;王逗逗;南赫;吴双;赵进喜

来源:天津中医药 2021 年 38卷 7期

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作者:
孙瑞茜;傅强;王逗逗;南赫;吴双;赵进喜
来源:
天津中医药 2021 年 38卷 7期
标签:
网络药理学 赵进喜 数据挖掘 2型糖尿病 靶点
[目的]应用数据挖掘及网络药理学技术,对赵进喜教授治疗2型糖尿病(T2DM)药物的核心配伍、潜在靶点、作用机制进行探讨和研究.[方法]收集325例赵进喜教授诊治2型糖尿病的医案,应用关联规则算法筛选核心药物配伍.使用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)筛选核心处方的活性成分,应用STITCH、TTD、DrugBank、GAD和DisGeNET数据库,筛选药物及T2DM相关靶点.采用Cytoscape中的MCODE算法识别功能模块,应用ClueGO插件进行功能分析.[结果]通过关联分析得到黄芩、葛根、丹参、仙鹤草、荔枝核、地骨皮等6味药物的核心处方.通过网络药理学分析,得到58个药物-疾病相关靶点,识别出5个功能模块.对重要靶点进行KEGG通路分析,得到18条相关通路.[结论]核心处方治疗T2DM是多成分、多靶点、多环节、协同作用的过程,其作用靶点可能为SLC2A2、SLC2A4、TNF,PPARA和PPARG,并可以通过调节脂肪因子信号通路和PPAR信号通路发挥作用.