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[目的]基于国家专利、中国知网及万方数据库探究中药复方治疗重症肌无力的用药规律,同时分析核心药对的作用机制,以期为中药复方治疗重症肌无力提供理论依据.[方法]检索国家知识产权局中国专利公布公告数据库、中国知网及万方数据库,获取中药复方治疗重症肌无力的处方数据,利用R语言、SPSS、IBM SPSS Modeler软件对专利复方进行频数统计、关联规则分析及系统聚类分析,分析专利中药复方治疗重症肌无力的用药规律.基于网络药理学方法对筛选出的核心药对的潜在靶点及通路进行预测,构建"中药-成分-靶点"及蛋白质互作网络(PPI),利用Autodock进行分子对接预测.[结果]数据挖掘共纳入中药复方 151 条,中药 352 味,其中高频中药共 26味,关联规则分析共筛出核心药对 76 项,包括中药 7 味,聚类分析共得到 7 类,包括 3 个聚类方,3 个聚类药对及 1 个单药,选取核心药物组合"柴胡-当归-黄芪-党参-白术-升麻"进行网络药理学分析,得到药物组合核心活性成分 10 个,包括槲皮素、木犀草素、山柰酚、7-甲氧基-2-甲基异黄酮、7-O-甲基异微凸剑叶莎醇、异鼠李素、甲氧异黄酮、β-谷甾醇、豆甾醇及毛蕊异黄酮,核心作用靶点 14 个,包括蛋白激酶B1(AKT1)、表皮生长因子受体(EGFR)、原癌基因FOS(FOS)、原癌基因JUN(JUN)、原癌基因MY

作者:郑鸿铭;胡芝凡;黄梦芬;陈明榆;李逸婷;缪涛声;莫乔兰;邱泽鑫;陈斌

来源:天津中医药 2024 年 41卷 3期

知识库介绍

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郑鸿铭;胡芝凡;黄梦芬;陈明榆;李逸婷;缪涛声;莫乔兰;邱泽鑫;陈斌
来源:
天津中医药 2024 年 41卷 3期
标签:
数据挖掘 网络药理学 重症肌无力 用药规律 作用机制 中医药 data mining network pharmacology myasthenia gravis medication rule mechanism of action traditional Chinese medicine
[目的]基于国家专利、中国知网及万方数据库探究中药复方治疗重症肌无力的用药规律,同时分析核心药对的作用机制,以期为中药复方治疗重症肌无力提供理论依据.[方法]检索国家知识产权局中国专利公布公告数据库、中国知网及万方数据库,获取中药复方治疗重症肌无力的处方数据,利用R语言、SPSS、IBM SPSS Modeler软件对专利复方进行频数统计、关联规则分析及系统聚类分析,分析专利中药复方治疗重症肌无力的用药规律.基于网络药理学方法对筛选出的核心药对的潜在靶点及通路进行预测,构建"中药-成分-靶点"及蛋白质互作网络(PPI),利用Autodock进行分子对接预测.[结果]数据挖掘共纳入中药复方 151 条,中药 352 味,其中高频中药共 26味,关联规则分析共筛出核心药对 76 项,包括中药 7 味,聚类分析共得到 7 类,包括 3 个聚类方,3 个聚类药对及 1 个单药,选取核心药物组合"柴胡-当归-黄芪-党参-白术-升麻"进行网络药理学分析,得到药物组合核心活性成分 10 个,包括槲皮素、木犀草素、山柰酚、7-甲氧基-2-甲基异黄酮、7-O-甲基异微凸剑叶莎醇、异鼠李素、甲氧异黄酮、β-谷甾醇、豆甾醇及毛蕊异黄酮,核心作用靶点 14 个,包括蛋白激酶B1(AKT1)、表皮生长因子受体(EGFR)、原癌基因FOS(FOS)、原癌基因JUN(JUN)、原癌基因MY