背景:结肠镜检查通过检测和切除息肉,可显著降低结直肠癌发病率和死亡率,但存在一定的息肉漏诊率.目的:探讨基于人工智能(AI)的结直肠息肉辅助诊断系统的临床应用价值.方法:根据纳入和排除标准,选取2021年9月—11月在苏州大学附属第一manbet官网登录
接受结肠镜检查的患者400例,随机分为2组,每组200例,分别接受常规结肠镜检查和AI辅助结肠镜检查.采用Boston肠道准备量表(BBPS)评估肠道准备质量.主要结局指标为息肉检出率(PDR),次要结局指标为平均息肉检出数(PPC).结果:AI系统可显著提高PDR和PPC(37.0％对23.0％,0.775对0.495,P均<0.05),尤其是对于微小息肉和小息肉(微小息肉:23.0％对13.0％,0.410对0.295;小息肉:16.0％对8.0％,0.255对0.095;P均<0.05),两组间大息肉检出情况无明显差异(P均>0.05).在肠道准备较差(BBPS 0～5分)或优秀(BBPS 8～9分)的情况下,两组间息肉检出情况无明显差异(P均>0.05);在肠道准备合格(BBPS 6～7分)的情况下,AI系统可显著提高PDR和PPC(33.0％对20.0％,0.670对0.450,P均<0.05).结论:基于AI的结直肠息肉辅助诊断系统对微小息肉和小息肉的检出有较大优势,从而显著提高结肠镜检查的PDR和PPC.该系统在肠道准备质量为合格时能发挥更大优势.
作者：王丽梅；冯璜；陈卫昌；栾富娟
来源：胃肠病学 2022 年 27卷 3期
