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目的 探讨自噬相关LncRNA在头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)患者中的预后作用,并构建HNSCC预后风险模型.方法 从癌症基因组图谱数据库下载HNSCC测序数据和临床数据,从HADb数据库下载自噬数据集,采用Person相关性分析确定HNSCC自噬相关LncRNA,采用Cox多因素回归分析确定具有独立预后意义的自噬相关LncRNA.再基于这些自噬相关LncRNA,构建风险模型,将患者分为高危组和低危组,采用Kaplan-Meier法比较两组的生存差异,采用ROC曲线分析及评估模型预后的预测能力,最后通过Cox回归分析风险评分和临床病理特征与HNSCC患者预后的关系.结果 共确定9 个具有独立预后意义的自噬相关 LncRNA(LINC02195、AP003068.1、LINC02560、MIR9-3HG、AC106820.3、AC040977.1、AC005288.1、AC104083.1 和AC098487.1),构建HNSCC预后风险模型,其中高危组患者 5 年总生存率(48.40

作者:谢智敏;李庆祝;王洁峰;郭有玲;龚晓燕;高倩

来源:武警医学 2023 年 34卷 8期

知识库介绍

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作者:
谢智敏;李庆祝;王洁峰;郭有玲;龚晓燕;高倩
来源:
武警医学 2023 年 34卷 8期
标签:
自噬 头颈部鳞状细胞癌 LncRNA 预后 模型 autophagy head and neck squamous cell carcinoma LncRNA prognosis model
目的 探讨自噬相关LncRNA在头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)患者中的预后作用,并构建HNSCC预后风险模型.方法 从癌症基因组图谱数据库下载HNSCC测序数据和临床数据,从HADb数据库下载自噬数据集,采用Person相关性分析确定HNSCC自噬相关LncRNA,采用Cox多因素回归分析确定具有独立预后意义的自噬相关LncRNA.再基于这些自噬相关LncRNA,构建风险模型,将患者分为高危组和低危组,采用Kaplan-Meier法比较两组的生存差异,采用ROC曲线分析及评估模型预后的预测能力,最后通过Cox回归分析风险评分和临床病理特征与HNSCC患者预后的关系.结果 共确定9 个具有独立预后意义的自噬相关 LncRNA(LINC02195、AP003068.1、LINC02560、MIR9-3HG、AC106820.3、AC040977.1、AC005288.1、AC104083.1 和AC098487.1),构建HNSCC预后风险模型,其中高危组患者 5 年总生存率(48.40