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目的 建立个体血脂异常患病危险度的预测模型,探讨并评价预测个体血脂异常的新方法 .方法 选择8914例社区居民流行病学调查资料,按3:1分为训练集(6686例)与检验集(2228例),分别用于筛选变量、建立预测模型及对模型的检测和评价.应用人工神经网络(ANN)和logistic回归分别建立血脂异常预测模型,受试者工作曲线(ROC)评价预测模型的优劣.结果 ANN预测模型的特异度(64.79
作者：王重建；李玉倩；胡东生；张卫东；杨少伟；郗园林；薛源；李文杰
来源：卫生研究 2011 年 40卷 1期
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