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目的 探讨身体测量指标预测中国城市成人血脂异常的差异,寻找合适的截断值.方法 采用多阶段分层抽样法,于2016年3-7月在中国8个城市共获得1615名有效调查对象,调查社会人口学特征(年龄、性别、民族、受教育程度、收入)和疾病健康状况,测量身高、体重、腰围(WC)、臀围、体脂率(%Fat)及空腹血脂水平.使用受试者工作曲线(ROC)比较不同身体指标预测血脂异常的差异.结果 腰高比(WHtR)预测女性血脂异常具有最大的受试者工作曲线下面积(AUC =0.744),与WC(P =0.008)、体质指数(BMI,P=0.004)、腰臀比(P =0.005)、%Fat(P<0.001)的差异有统计学意义.WHtR预测城市成年女性血脂异常的截断值为0.50.BMI在男性中具有最大的AUC值(0.677),与其他指标差异均无统计学意义(P>0.05),BMI预测城市成年男性血脂异常的截断值为24.1 kg/m2.结论 在中国城市成人中,WHtR和BMI可能分别是预测成年女性和男性血脂异常的良好指标,在选择指标时应同时注意地域及性别差异.

作者:张健;赵艾;谭圣杰;赵文芝;王颜;李婷;司徒文佑;张玉梅

来源:卫生研究 2018 年 47卷 2期

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作者:
张健;赵艾;谭圣杰;赵文芝;王颜;李婷;司徒文佑;张玉梅
来源:
卫生研究 2018 年 47卷 2期
标签:
血脂异常 腰围 体质指数 腰臀比 腰高比 体脂率 dyslipidemia waist circumference body mass index waist-to-hip ratio waist-to-height ratio body fat percentage
目的 探讨身体测量指标预测中国城市成人血脂异常的差异,寻找合适的截断值.方法 采用多阶段分层抽样法,于2016年3-7月在中国8个城市共获得1615名有效调查对象,调查社会人口学特征(年龄、性别、民族、受教育程度、收入)和疾病健康状况,测量身高、体重、腰围(WC)、臀围、体脂率(%Fat)及空腹血脂水平.使用受试者工作曲线(ROC)比较不同身体指标预测血脂异常的差异.结果 腰高比(WHtR)预测女性血脂异常具有最大的受试者工作曲线下面积(AUC =0.744),与WC(P =0.008)、体质指数(BMI,P=0.004)、腰臀比(P =0.005)、%Fat(P<0.001)的差异有统计学意义.WHtR预测城市成年女性血脂异常的截断值为0.50.BMI在男性中具有最大的AUC值(0.677),与其他指标差异均无统计学意义(P>0.05),BMI预测城市成年男性血脂异常的截断值为24.1 kg/m2.结论 在中国城市成人中,WHtR和BMI可能分别是预测成年女性和男性血脂异常的良好指标,在选择指标时应同时注意地域及性别差异.