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目的 探究急性百草枯中毒治疗后发生急性肾损伤(AKI)的高危因素,并建立预后风险的预测模型,从而为急性百草枯中毒治疗后出现 AKI 的高危因素确定及预后效果的预测提供参考.方法 采用回顾性分析方法研究2017 年 9 月—2021 年 4 月因急性百草枯中毒在广州市第十二人民manbet官网登录 住院治疗的患者 200 例临床资料,依据患者在疗程中是否出现 AKI进行分组,对比分析两组患者一般社会学资料、临床指标、疾病史、流行病学资料、影像学检查等临床资料,将其纳入单因素和多因素 Logistics回归分析,探究其高危因素.并将多因素 Logistics 回归分析结果中有统计学意义的指标纳入列线图,建立预后效果的预测预警模型.结果 在 200 例急性百草枯中毒的患者中,出现 AKI 的患者为 154 例,发生率为 77.00

作者:兰薇;陈耀德;刘建芳;黄瑶玲;吕敏清;牛红心

来源:西部医学 2023 年 35卷 12期

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作者:
兰薇;陈耀德;刘建芳;黄瑶玲;吕敏清;牛红心
来源:
西部医学 2023 年 35卷 12期
标签:
百草枯中毒 急性肾损伤 治疗 高危因素 预测模型 Paraquat poisoning Acute kidney injury Treatment High risk factors Prediction model
目的 探究急性百草枯中毒治疗后发生急性肾损伤(AKI)的高危因素,并建立预后风险的预测模型,从而为急性百草枯中毒治疗后出现 AKI 的高危因素确定及预后效果的预测提供参考.方法 采用回顾性分析方法研究2017 年 9 月—2021 年 4 月因急性百草枯中毒在广州市第十二人民manbet官网登录 住院治疗的患者 200 例临床资料,依据患者在疗程中是否出现 AKI进行分组,对比分析两组患者一般社会学资料、临床指标、疾病史、流行病学资料、影像学检查等临床资料,将其纳入单因素和多因素 Logistics回归分析,探究其高危因素.并将多因素 Logistics 回归分析结果中有统计学意义的指标纳入列线图,建立预后效果的预测预警模型.结果 在 200 例急性百草枯中毒的患者中,出现 AKI 的患者为 154 例,发生率为 77.00