目的:系统评价糖尿病患者低血糖风险预测模型。方法:计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、CINAHL、MEDLINE、中国知网、万方、维普和中国生物医学文献服务系统，检索时限为建库至2022年3月25日。2名研究者独立筛选文献和提取信息，并应用PROBAST工具对纳入模型进行质量评价。结果:共纳入11篇文献、13个模型。所有模型的受试者工作特征曲线下面积或
C统计量为0.666~0.890，整体偏倚风险高，适用性风险低，包含最多的预测因子是慢性肾脏病和年龄。模型存在偏倚的主要原因是应变量事件数不足、连续变量处理不当、经单因素分析筛选预测因子等。
结论:现有糖尿病患者低血糖风险预测模型仍处于发展阶段，医护人员可根据系统评价结果，结合临床实际择优选择现有低血糖模型。未来还应基于工具完善现有模型的不足或开展大样本、多中心、前瞻性队列研究，依据更全面准确的统计学方法和临床数据，构建更适合我国本土使用的高质量糖尿病患者低血糖风险预测模型。
作者：颜梦雅；王美娟；徐亦虹；柳小琳；杨丹；高杨；丁珊妮；潘红英
来源：中华现代护理杂志 2023 年 29卷 10期
