目的:系统评价2型糖尿病（T2DM）视网膜病变风险预测模型。方法:检索CINAHL、PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase、万方数据库、中国知网、维普网、中国生物医学文献数据库中有关T2DM视网膜病变风险预测模型的文献，检索时限均为建库至2022年10月1日。由2名研究者独立筛选文献和提取数据，并采用预测模型研究的偏倚风险评估工具PROBAST分析纳入文献的偏倚风险和适用性。结果:共纳入14篇文献。年龄、糖尿病病程、糖化血红蛋白、蛋白尿、血压、血清肌酐值等是T2DM视网膜病变的主要预测因素；预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.683~0.984，其中6个模型进行了校准；4篇研究采用了外部验证，其余均采用了内部验证。所有研究适用性较好，但均存在偏倚风险。结论:T2DM视网膜病变风险预测模型预测性能较好，但存在方法学缺陷（如缺失数据处理不当、未采用恰当方法选择变量、未提及盲法等）导致的高偏倚风险，故不能直接应用于临床实践。未来应选择已有模型进行深入广泛的验证或开展大样本、多人群的前瞻性研究以开发预测性能优良、使用简便的预测模型。
作者：刘曦阳；张伟；赵若冰；范伊濛；陈晨
来源：中华现代护理杂志 2023 年 29卷 32期
