目的:系统评价2型糖尿病患者发生视网膜病变的风险预测模型。方法:检索PubMed、Embase、Cochrane Library、中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献数据库中发表的有关2型糖尿病患者发生视网膜病变预测模型的研究，检索时限为建库至2023年3月17日，由2名研究者独立筛选文献并提取数据，应用预测模型研究的偏倚风险评估工具分析纳入文献的偏倚风险和适用性。结果:共纳入18篇文献，其中9篇研究采用Logistic回归，4篇研究采用Cox比例风险回归，2篇研究采用Lasso回归，1篇研究采用半参数回归，2篇研究采用机器学习的方法。2篇研究同时开展了内、外部验证，3篇研究采取内部验证，1篇研究采取外部验证。12篇研究提及预测模型的曲线下面积（
AUC）为0.715～0.966，且
AUC均>0.7；4篇研究提及
C指数，为0.770～0.848；2篇研究未提及模型预测性能。年龄、2型糖尿病病程、尿蛋白、糖化血红蛋白水平、是否应用胰岛素、高血压病、入院次数为多变量模型重复报告的独立预测因子。所有研究均存在一定偏倚性，但适用性较好。
结论:现有2型糖尿病患者发生视网膜病变预测模型有较好的预测性能，但整体偏倚性较高。未来需进一步对各个模型性能进行验证，同时仍需进一步开发适合不同人群（如
作者：董旭辉；陈德凤；李蓓；彭婉琳
来源：中华现代护理杂志 2024 年 30卷 5期
