目的:构建基于术前增强CT检查的联合影像组学模型，预测肝细胞癌微血管侵犯（MVI）状态，对影像组学模型进行生物学解释。方法:采用回顾性队列研究方法。收集癌症基因组图谱数据库建库至2023年1月纳入的424例肝细胞癌患者的mRNA数据，癌症图像档案馆数据库建库至2023年1月纳入的39例肝细胞癌患者和甘肃省人民manbet官网登录
2020年1月至2023年1月收治53例肝细胞癌患者的临床病理资料。92例肝细胞癌患者通过随机数字表法按7∶3分为训练集64例和测试集28例。分析动脉期及门静脉期CT检查图像及临床资料。使用3Dslicer软件（5.0.3版本）进行动脉期和门静脉期图像配准和三维感兴趣区勾画。使用开源软件FAE（0.5.5版本）对原始图像进行预处理并提取特征。通过最小绝对收缩和选择算子等方法筛选特征，构建影像组学模型并计算影像组学评分（R-score），通过Logistic回归整合临床参数、影像学特征及R-score构建列线图。通过加权基因共表达网络分析和相关性分析获取影像组学模型相关的基因模块并进行富集分析。观察指标：（1）不同MVI性质患者的临床特征比较。（2）MVI风险模型的建立。（3）MVI风险模型的评估。（4）基因模块聚类。（5）特征相关基因模块功能富集。正态分布的计量资料以
x±s表示，组间比较采用独立样本
作者：赵建新；潘妮妮；何迪梁；施柳言；何炫明；熊恋秋；马丽丽；崔雅琼；赵莲萍；黄刚
来源：中华消化外科杂志 2023 年 22卷 11期
