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目的:探讨影响达芬奇机器人手术系统胃癌根治术手术时间延长预测模型的构建及其应用价值。方法:采用回顾性队列研究方法。收集2016年8月至2021年8月福建医科大学附属协和manbet官网登录 收治的534例行达芬奇机器人手术系统胃癌根治术患者的临床病理资料;男389例,女145例;年龄为(60±11)岁。534例患者通过SPSS 25.0软件按随机数法以7∶3比例随机分为训练集374例和验证集160例。观察指标:(1)患者手术时间延长情况。(2)手术时间延长和未延长患者术中及术后情况。(3)手术时间延长和未延长患者并发症发生情况。(4)影响患者手术时间延长危险因素分析。(5)手术时间延长人工神经网络预测模型的构建及其预测效能评价。正态分布的计量资料以 x±s表示,组间比较采用独立样本 t检验。偏态分布的计量资料以 M( Q1,Q3)表示,组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料以绝对数和百分比表示,组间比较采用 χ2检验或Fisher确切概率法。等级资料比较采用非参数检验。单因素和多因素分析采用Logistic回归模型。基于单因素分析结果,采用多层感知器训练手术时间延长人工神经网络预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,以曲线下面积(AUC)、准确率、灵敏度、特异度、阳

作者:薛震;郑华龙;林嘉;陆俊;李平;谢建伟;王家镔;林建贤;陈起跃;郑朝辉;黄昌明

来源:中华消化外科杂志 2023 年 22卷 12期

知识库介绍

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作者:
薛震;郑华龙;林嘉;陆俊;李平;谢建伟;王家镔;林建贤;陈起跃;郑朝辉;黄昌明
来源:
中华消化外科杂志 2023 年 22卷 12期
标签:
胃肿瘤 外科手术 根治性切除 达芬奇机器人手术系统 手术时间延长 预测模型 应用价值 Stomach neoplasms Surgical procedures, operative Radical resection Da Vinci robotic surgical system Prolonged surgical duration Predictive model Appli
目的:探讨影响达芬奇机器人手术系统胃癌根治术手术时间延长预测模型的构建及其应用价值。方法:采用回顾性队列研究方法。收集2016年8月至2021年8月福建医科大学附属协和manbet官网登录 收治的534例行达芬奇机器人手术系统胃癌根治术患者的临床病理资料;男389例,女145例;年龄为(60±11)岁。534例患者通过SPSS 25.0软件按随机数法以7∶3比例随机分为训练集374例和验证集160例。观察指标:(1)患者手术时间延长情况。(2)手术时间延长和未延长患者术中及术后情况。(3)手术时间延长和未延长患者并发症发生情况。(4)影响患者手术时间延长危险因素分析。(5)手术时间延长人工神经网络预测模型的构建及其预测效能评价。正态分布的计量资料以 x±s表示,组间比较采用独立样本 t检验。偏态分布的计量资料以 M( Q1,Q3)表示,组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料以绝对数和百分比表示,组间比较采用 χ2检验或Fisher确切概率法。等级资料比较采用非参数检验。单因素和多因素分析采用Logistic回归模型。基于单因素分析结果,采用多层感知器训练手术时间延长人工神经网络预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,以曲线下面积(AUC)、准确率、灵敏度、特异度、阳