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目的:探讨毛细血管渗漏指数(CLI )对于预测脓毒症患者并发ARDS的临床价值。方法回顾性分析 ICU 收治的脓毒症患者288例,检测患者入院时的 CRP、血清白蛋白,并记录其余各项生理及实验室指标,根据是否并发 ARDS 分为 ARDS 组和非 ARDS 组,比较2组患者肺损伤预测评分(LIPS)、CLI 有无差异,并行 Logistic 回归分析确定预测脓毒症患者并发 ARDS 的独立危险因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)法比较各指标对 ARDS 早期诊断的价值。结果ARDS 组患者血乳酸、CRP、CLI、LIPS、APACHEⅡ评分及病死率均高于非 ARDS 组,白蛋白低于非 ARDS 组,差异具有统计学意义(P 均<0.05)。多因素回归分析显示 CLI、LIPS 是预测脓毒症患者并发 ARDS 的独立危险因素。ROC 曲线法分析显示 CLI、LIPS 预测 ARDS 的价值较大。CLI 的AUC 为0.807(95%CI 0.757~0.856),最佳截断点4.99,此时敏感度为86.3%,特异度为63.4%;LIPS 的 AUC 为0.823(95%CI 0.775~0.870),最佳截断值为5.25,此时敏感度91.1%,特异度58.5%。结论CLI 更简单易得,可以作为预测脓毒症患者并发 ARDS 的较好指标。

作者:梅华鲜;李永胜;陈正平;黄中会;刘凤丹

来源:新医学 2016 年 47卷 10期

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作者:
梅华鲜;李永胜;陈正平;黄中会;刘凤丹
来源:
新医学 2016 年 47卷 10期
标签:
脓毒症 急性呼吸窘迫综合症 毛细血管渗漏指数 预测指标 Sepsis Acute respiratory distress syndrome Capillary leakage index Predictor
目的:探讨毛细血管渗漏指数(CLI )对于预测脓毒症患者并发ARDS的临床价值。方法回顾性分析 ICU 收治的脓毒症患者288例,检测患者入院时的 CRP、血清白蛋白,并记录其余各项生理及实验室指标,根据是否并发 ARDS 分为 ARDS 组和非 ARDS 组,比较2组患者肺损伤预测评分(LIPS)、CLI 有无差异,并行 Logistic 回归分析确定预测脓毒症患者并发 ARDS 的独立危险因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)法比较各指标对 ARDS 早期诊断的价值。结果ARDS 组患者血乳酸、CRP、CLI、LIPS、APACHEⅡ评分及病死率均高于非 ARDS 组,白蛋白低于非 ARDS 组,差异具有统计学意义(P 均<0.05)。多因素回归分析显示 CLI、LIPS 是预测脓毒症患者并发 ARDS 的独立危险因素。ROC 曲线法分析显示 CLI、LIPS 预测 ARDS 的价值较大。CLI 的AUC 为0.807(95%CI 0.757~0.856),最佳截断点4.99,此时敏感度为86.3%,特异度为63.4%;LIPS 的 AUC 为0.823(95%CI 0.775~0.870),最佳截断值为5.25,此时敏感度91.1%,特异度58.5%。结论CLI 更简单易得,可以作为预测脓毒症患者并发 ARDS 的较好指标。