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近年来，随着环境变化以及部分人群过度用眼等因素影响，干眼的发病率逐年升高，作为其主要类型的蒸发过强型干眼的发生多是由于脂质层出现质或量异常而引起的睑板腺功能障碍(MGD)所致，由于诊断和分类的差异，目前对于该病的治疗尚无统一标准，临床医生对其诊疗效果的判断和随访管理受限。随着大数据的可获得性、计算机图形处理及数学模型的改进，人工智能(AI)在医疗领域获得广泛应用。AI系统能够利用机器学习和深度学习等技术，发挥先进的问题求解能力，使诊断更客观，提高诊疗效率。AI在眼科的应用主要是基于眼科图像的辅助诊断、眼病筛查，减少医疗系统对人工的依赖程度，使眼病相关筛查诊断更快速、更便捷、一致性更高，缓解医疗负担，从而显著提高医疗服务的效率和成本效益。目前，AI在白内障、青光眼、糖尿病视网膜病变等领域的使用日趋成熟，在MGD相关干眼领域的研究也取得一定进展，本文就AI在MGD相关干眼中的应用现状及进展进行综述。
作者：韩亚波；易全勇
来源：中华实验眼科杂志 2024 年 42卷 2期
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