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目的 明确绝经期女性冠心病(CAD)发病的影响因素,并基于上述影响因素构建绝经期女性冠心病风险预测模型,同时验证其预测效能.方法 通过计算机检索国外 4 个电子数据库(Cochrane Library、Embase、PubMed、Web of Science)和4 个中文电子数据库(中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数据库、维普数据库),收集建库到2022 年12 月公开发表的文献.使用RevMan5.4 软件运用Meta分析方法对纳入文献5 次或以上的影响因素进行频次统计与分析,计算影响绝经期女性CAD发病的相关因素的综合危险度OR,将有统计学意义(P<0.05)的因素纳入构建Logistic回归预测模型并进行外部验证;同时使用2017 年9 月—2022 年7 月在广西中医药大学附属瑞康manbet官网登录 心内科住院的303 例绝经期女性患者的临床资料绘制列线图模型并验证.结果 Meta分析结果显示,合并糖尿病、合并高血压、吸烟、体质量指数(BMI)、冠心病家族史、合并血脂异常、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL)、血小板平均容积(MPV)、血小板分布宽度(PDW)等10 项因素(X1~X10)是绝经期女性CAD发病的独立危险因素(P<0.05),构建绝经期女性CAD发病风险预测模型:Logit(P)=-0.26+0.61X1+0.65X2+0.88X3+0.7X4+0.87X5+1.26X6+0.56X7+0.27X8+0.94X9+1.13X10,经验证该模型有一定的准确性(

作者:徐巧茜;刘乘光;陈楚寒;郑景辉

来源:疑难病杂志 2023 年 22卷 8期

知识库介绍

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作者:
徐巧茜;刘乘光;陈楚寒;郑景辉
来源:
疑难病杂志 2023 年 22卷 8期
标签:
冠心病 绝经期女性 Meta分析 危险因素 预测模型 Coronary artery disease Menopause woman Meta analysis Risk factors Prediction model
目的 明确绝经期女性冠心病(CAD)发病的影响因素,并基于上述影响因素构建绝经期女性冠心病风险预测模型,同时验证其预测效能.方法 通过计算机检索国外 4 个电子数据库(Cochrane Library、Embase、PubMed、Web of Science)和4 个中文电子数据库(中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数据库、维普数据库),收集建库到2022 年12 月公开发表的文献.使用RevMan5.4 软件运用Meta分析方法对纳入文献5 次或以上的影响因素进行频次统计与分析,计算影响绝经期女性CAD发病的相关因素的综合危险度OR,将有统计学意义(P<0.05)的因素纳入构建Logistic回归预测模型并进行外部验证;同时使用2017 年9 月—2022 年7 月在广西中医药大学附属瑞康manbet官网登录 心内科住院的303 例绝经期女性患者的临床资料绘制列线图模型并验证.结果 Meta分析结果显示,合并糖尿病、合并高血压、吸烟、体质量指数(BMI)、冠心病家族史、合并血脂异常、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL)、血小板平均容积(MPV)、血小板分布宽度(PDW)等10 项因素(X1~X10)是绝经期女性CAD发病的独立危险因素(P<0.05),构建绝经期女性CAD发病风险预测模型:Logit(P)=-0.26+0.61X1+0.65X2+0.88X3+0.7X4+0.87X5+1.26X6+0.56X7+0.27X8+0.94X9+1.13X10,经验证该模型有一定的准确性(