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目的::构建3~12岁儿童静态屈光度与主要屈光参数间的回归模型。方法::横断面研究。研究分两部分:①建立回归模型:随机选取2014年7月至2016年6月于长沙爱尔眼科manbet官网登录 进行屈光检查的245例儿童,测量其眼轴长度(AL)、角膜曲率(Km)及前房深度(ACD),行睫状肌麻痹检影验光并计算晶状体屈光力(LP)。分析静态屈光度(SE)与屈光参数的相关性并建立回归模型。②验证回归模型:另随机选取2016年7—12月于长沙爱尔眼科manbet官网登录 进行屈光检查的43例儿童,测量上述屈光参数,行睫状肌麻痹检影验光(SE 实测),计算LP和静态屈光度(SE 估算),通过Bland-Altman分析比较SE 实测与SE 估算的一致性。 结果::①建立回归模型:SE与AL、Km及LP的相关系数分别是-0.95、-0.83和-0.62(均 P<0.001);其回归模型为SE=110.56-2.51×AL-0.97×Km-0.44×LP( R2=0.95, F=2534.52, P<0.001)。②验证回归模型:SE 实测与SE 估算存在明显相关性( r=0.97, P<0.001),95

作者:陈玲;温龙波;蓝卫忠;李晓柠;杨智宽

来源:中华眼视光学与视觉科学杂志 2020 年 22卷 1期

知识库介绍

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作者:
陈玲;温龙波;蓝卫忠;李晓柠;杨智宽
来源:
中华眼视光学与视觉科学杂志 2020 年 22卷 1期
标签:
屈光度 眼轴长度 角膜曲率 晶状体屈光力 回归模型 refraction axial length corneal power lens power correlation model
目的::构建3~12岁儿童静态屈光度与主要屈光参数间的回归模型。方法::横断面研究。研究分两部分:①建立回归模型:随机选取2014年7月至2016年6月于长沙爱尔眼科manbet官网登录 进行屈光检查的245例儿童,测量其眼轴长度(AL)、角膜曲率(Km)及前房深度(ACD),行睫状肌麻痹检影验光并计算晶状体屈光力(LP)。分析静态屈光度(SE)与屈光参数的相关性并建立回归模型。②验证回归模型:另随机选取2016年7—12月于长沙爱尔眼科manbet官网登录 进行屈光检查的43例儿童,测量上述屈光参数,行睫状肌麻痹检影验光(SE 实测),计算LP和静态屈光度(SE 估算),通过Bland-Altman分析比较SE 实测与SE 估算的一致性。 结果::①建立回归模型:SE与AL、Km及LP的相关系数分别是-0.95、-0.83和-0.62(均 P<0.001);其回归模型为SE=110.56-2.51×AL-0.97×Km-0.44×LP( R2=0.95, F=2534.52, P<0.001)。②验证回归模型:SE 实测与SE 估算存在明显相关性( r=0.97, P<0.001),95