基于深度学习模型进行屈光不正与玻璃膜疣的相关性分析-临床诊疗知识库

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作者：

顾虹；沈肇萌；李志国

来源：

中华眼视光学与视觉科学杂志 2020 年 22卷 5期

标签：

屈光不正黄斑变性，年龄相关视网膜玻璃膜疣深度学习人工智能 refractive errors macular degeneration, age-related retinal drusen deep learning artificial intelligence

目的：:采用深度学习模型对彩色眼底图像中的玻璃膜疣进行自动判读，并进一步探讨屈光不正与玻璃膜疣的相关关系。方法：:病例对照研究。选取2017年1─12月在宁波市医疗中心李惠利manbet官网登录行健康体检且年龄大于50岁的参与者，共1 035例（2 055眼）的彩色眼底图像，使用DeepSeeNet深度学习模型对彩色眼底图像进行自动分析判读，按玻璃膜疣大小进行分组。同时随机选择392张（19.1

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