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目的::分析大学生近视分级与干眼程度的相关性,探索列线图模型对大学生干眼患病风险的预测价值。方法::横断面研究。于2023年2月随机收集武汉大学就读的365例大学生为研究对象,通过问卷调查、眼表综合分析仪、角膜荧光素染色检查采集相关数据。运用Logistic回归分析筛选大学生干眼相关因素,构建大学生干眼发病风险列线图预测模型并进行内部验证。结果::共纳入365名受检者,年龄(22.8±2.9)岁,男性占47.7

作者:高月兰;毛介文;万珊珊;樊湘力;张瑞;杨燕宁

来源:中华眼视光学与视觉科学杂志 2024 年 26卷 1期

知识库介绍

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作者:
高月兰;毛介文;万珊珊;樊湘力;张瑞;杨燕宁
来源:
中华眼视光学与视觉科学杂志 2024 年 26卷 1期
标签:
近视 干眼 大学生 危险因素 列线图 预测模型 myopia dry eye college student risk factors nomogram prediction model
目的::分析大学生近视分级与干眼程度的相关性,探索列线图模型对大学生干眼患病风险的预测价值。方法::横断面研究。于2023年2月随机收集武汉大学就读的365例大学生为研究对象,通过问卷调查、眼表综合分析仪、角膜荧光素染色检查采集相关数据。运用Logistic回归分析筛选大学生干眼相关因素,构建大学生干眼发病风险列线图预测模型并进行内部验证。结果::共纳入365名受检者,年龄(22.8±2.9)岁,男性占47.7