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目的 建立慢性胰腺炎(CP)局灶性肿块病变性质预测模型,分析其主要预测因子.方法 收集上海市7家三级甲等manbet官网登录 1998年7月至2007年4月收治的CP局灶性肿块病变性质不明患者121例,经病理(97例)或随访(24例)判断肿块性质,分为胰腺癌组和CP组.通过查阅病历等方式记录患者性别、年龄、既往疾病史、初诊时的主要临床表现、实验室检查和影像学检查结果,采用病例对照研究设计,应用χ~2 检验、t检验等方法进行单因素分析.选择单因素分析中P≤0.25的因素进行多因素分析,建立病变性质Logistic回归预测模型,计算各因素的OR值及95

作者:陈燕;蔡全才;朱伟;徐勤丰;钟良;陈世耀;郭爱珍;李兆申

来源:中华胰腺病杂志 2009 年 9卷 4期

知识库介绍

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作者:
陈燕;蔡全才;朱伟;徐勤丰;钟良;陈世耀;郭爱珍;李兆申
来源:
中华胰腺病杂志 2009 年 9卷 4期
标签:
胰腺炎,慢性 胰腺肿瘤 诊断,鉴别 Logistic回归 预测模型 Pancreatitis,chronic Pancreatic neoplasms Diagnosis,differential Logistic regression Predictive model
目的 建立慢性胰腺炎(CP)局灶性肿块病变性质预测模型,分析其主要预测因子.方法 收集上海市7家三级甲等manbet官网登录 1998年7月至2007年4月收治的CP局灶性肿块病变性质不明患者121例,经病理(97例)或随访(24例)判断肿块性质,分为胰腺癌组和CP组.通过查阅病历等方式记录患者性别、年龄、既往疾病史、初诊时的主要临床表现、实验室检查和影像学检查结果,采用病例对照研究设计,应用χ~2 检验、t检验等方法进行单因素分析.选择单因素分析中P≤0.25的因素进行多因素分析,建立病变性质Logistic回归预测模型,计算各因素的OR值及95