目的 检测胰腺癌相关糖尿病的血清蛋白标志物,并建立诊断模型.方法 应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱( SELDI-TOF-MS)技术检测17例胰腺癌相关糖尿病与17例新发2型糖尿病、17例健康对照者血清的差异表达蛋白,用Biomarker Patterns Software 5.0软件建立胰腺癌相关糖尿病诊断模型并验证.结果 在胰腺癌相关糖尿病、新发2型糖尿病,健康者各10例的蛋白指纹图谱中筛选出12个差异表达蛋白峰,其中质荷比为6116、6695、8936 Da的蛋白峰被选为建立胰腺癌相关糖尿病诊断模型的蛋白峰.该诊断模型的诊断正确率为90％.盲法验证各组另7例样本,正确诊断胰腺癌相关糖尿病患者达100％,新发2型糖尿病患者为71％,健康人群为86％.经检索蛋白质数据库,与以上3种差异表达蛋白分子质量最为接近的蛋白分别为金属硫蛋白、胰腺干细胞增殖分化因子和成纤维细胞生长因子 1.结论 通过SELDI方法筛选出3种胰腺癌相关糖尿病的血清蛋白标志物,建立了可靠的胰腺癌相关糖尿病的诊断模型.
作者：吴健婷；田字彬；丁雪丽；荆雪；江月萍；魏良洲；孔心涓；张翠萍；赵清喜
来源：中华胰腺病杂志 2012 年 12卷 5期
