目的 建立磁共振图像(MRI)对慢性胰腺炎(CP)分级诊断模型,以获得分级诊断CP的较佳指标组合,提高对CP的分级诊断水平.方法 收集2012年12月至2014年10月间第二军医大学长海manbet官网登录
临床确诊的68例CP患者及23例健康志愿者的临床资料,以剑桥的分级标准将CP患者分为轻度(23例)、中度(14例)和重度(31例)CP组,分析各组患者的MR影像学资料.提取14个影像学特征指标比较各组MRI特征.将有意义变量行单因素回归分析,其中有统计学意义的变量行共线性诊断.用因子分析解决多个指标共线性问题,最后行多因素Logistic回归分析建立回归模型.结果 除胰腺分裂指标(X14)外,其他13个指标组间差异均有统计学意义(P值均<0.05).这13个指标中除胰腺实质内小空泡(X12)外,其他12个指标与CP分级诊断均显著相关(P值均<0.05).共线性诊断结果显示9个指标间存在共线性,提取出F1(X3、X4、X5、X8、X9)、F2(X6、X7)、F3(X1、X2)3个公因子,分别反映胰腺外分泌功能、主胰管特征和胰腺实质特征.将3个公因子和胰泌素注射后分支胰管可视情况(X10)、胰腺轮廓(X11)、主胰管内充盈缺损情况(X13)共计6个指标进行多因素Logistic回归分析,得出Probit连接函数尺度模型为最佳模型,其诊断正常及轻、中、重度CP和总预测的正确率分别为96.65
作者：盛彧；边云；方旭；邵成伟；陆建平；王莉
来源：中华胰腺病杂志 2017 年 17卷 3期
