目的 采用Box-Behnken效应面法筛选吴茱萸次碱脂质液晶纳米粒(rutaecarpine lipid liquid crystalline nanoparticles,Rut-LLCN)的最优处方.方法 采用前体注入联合高压均质法制备Rut-LLCN,以甘油单油酸酯(GMO)的用量、泊洛沙姆407 (F127)与GMO的质量分数、吴茱萸次碱(Rut)的用量为考察对象,以包封率、载药量、粒径、多分散指数(PDI)为考察指标,利用3因素3水平Box-Behnken效应面设计法筛选Rut-LLCN的最优处方.结果 Rut-LLCN的最优处方为GMO的用量为450mg,F127-GMO的质量分数为12％,Rut的用量为20 mg,优化处方各指标和目标值接近.按最优处方制备的Rut-LLCN的包封率为(84.02±7.99)％,载药量为(3.24±0.30)％,平均粒径为(186.90±13.50) nm,PDI为0.313±0.020.结论 采用Box-Behnke效应面法优化了Rut-LLCN的处方,以包封率、载药量、平均粒径、PDI为指标评价该模型,表明该模型预测性良好.
作者：徐玲霞；刘水婷；刘骏；申宝德；金晨；朱卫丰
来源：中草药 2018 年 49卷 21期
