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目的 运用网络药理学预测土茯苓抗痛风有效成分的作用靶点及通路.方法 通过TCMSP数据库和Drugbank数据库获取土茯苓有效成分及作用靶点,并运用Cytoscape软件构建靶点间相互作用网络并进行交联分析,筛选出土茯苓治疗痛风的有效成分及作用靶点,采用MAS 3.0生物分子功能系统获取通路的相关信息并制成靶点通路网络模型.结果 预测得到土茯苓治疗痛风的有效成分11个和有效靶点39个,并推断其作用机制可能与脂肪细胞因子信号通路、ERbB信号通路,Toll样受体信号通路等有关,且MAPK1、RELA、PTGS2等靶点基因可能起着关键性的作用.结论 基于网络药理学探讨了土茯苓治疗痛风多成分-多靶点-多通路的作用特点,为进一步开展土茯苓治疗痛风作用机制研究提供了新的思路和方法.

作者:郭璐;夏道宗;骆叶姣;张晓熙;赵鑫钰

来源:中草药 2019 年 50卷 6期

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作者:
郭璐;夏道宗;骆叶姣;张晓熙;赵鑫钰
来源:
中草药 2019 年 50卷 6期
标签:
土茯苓 网络药理学 痛风 脂肪细胞因子信号通路 ERbB信号通路 Toll样受体信号通路
目的 运用网络药理学预测土茯苓抗痛风有效成分的作用靶点及通路.方法 通过TCMSP数据库和Drugbank数据库获取土茯苓有效成分及作用靶点,并运用Cytoscape软件构建靶点间相互作用网络并进行交联分析,筛选出土茯苓治疗痛风的有效成分及作用靶点,采用MAS 3.0生物分子功能系统获取通路的相关信息并制成靶点通路网络模型.结果 预测得到土茯苓治疗痛风的有效成分11个和有效靶点39个,并推断其作用机制可能与脂肪细胞因子信号通路、ERbB信号通路,Toll样受体信号通路等有关,且MAPK1、RELA、PTGS2等靶点基因可能起着关键性的作用.结论 基于网络药理学探讨了土茯苓治疗痛风多成分-多靶点-多通路的作用特点,为进一步开展土茯苓治疗痛风作用机制研究提供了新的思路和方法.