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目的 构建疏风解毒胶囊抗炎作用谱效关系网络模型,探究其发挥抗炎作用的潜在物质基础.方法 在建立疏风解毒胶囊不同配比样品指纹图谱分析方法的基础上,采用均匀设计法对疏风解毒胶囊中8味药材随机采样得到不同配比组,测定各配比样品对脂多糖(LPS)诱导的RAW264.7细胞释放肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素(IL-6)的抑制率,将药效信息与各样品MS指纹图谱化学信息用BP人工神经网络分析得出各色谱峰对抗炎活性的影响程度,建立谱效关系.结果 通过建立的最佳神经网络模型,计算得到14个特征峰与疏风解毒胶囊抗炎活性显著相关.结论 通过谱效研究,推测疏风解毒胶囊发挥抗炎作用的药效物质基础可能为包括大黄酸、大黄素、马鞭草苷、毛蕊花糖苷、松脂素-β-D-葡萄糖苷、连翘酯苷A、虎杖苷等在内的14个化合物.

作者:韩彦琪;曹勇;董亚楠;李翔宇;武琦;许浚;龚苏晓;张洪兵;翟永林;张铁军;刘昌孝

来源:中草药 2019 年 50卷 15期

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作者:
韩彦琪;曹勇;董亚楠;李翔宇;武琦;许浚;龚苏晓;张洪兵;翟永林;张铁军;刘昌孝
来源:
中草药 2019 年 50卷 15期
标签:
疏风解毒胶囊 谱效关系 抗炎 液相色谱-质谱联用 神经网络分析 大黄酸 大黄素 马鞭草苷 毛蕊花糖苷 松脂素-β-D-葡萄糖苷 连翘酯苷A 虎杖苷
目的 构建疏风解毒胶囊抗炎作用谱效关系网络模型,探究其发挥抗炎作用的潜在物质基础.方法 在建立疏风解毒胶囊不同配比样品指纹图谱分析方法的基础上,采用均匀设计法对疏风解毒胶囊中8味药材随机采样得到不同配比组,测定各配比样品对脂多糖(LPS)诱导的RAW264.7细胞释放肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素(IL-6)的抑制率,将药效信息与各样品MS指纹图谱化学信息用BP人工神经网络分析得出各色谱峰对抗炎活性的影响程度,建立谱效关系.结果 通过建立的最佳神经网络模型,计算得到14个特征峰与疏风解毒胶囊抗炎活性显著相关.结论 通过谱效研究,推测疏风解毒胶囊发挥抗炎作用的药效物质基础可能为包括大黄酸、大黄素、马鞭草苷、毛蕊花糖苷、松脂素-β-D-葡萄糖苷、连翘酯苷A、虎杖苷等在内的14个化合物.