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目的 构建熵权-正态云模型,对不同产地蓬莪术Curcuma phaeocaulis的质量进行评价.方法 以不同产地的蓬莪术为研究对象,选取吉马酮、呋喃二烯、莪术醇和姜黄素含量为定量指标,建立评价体系.利用熵权法测定不同指标的信息熵,确定各评价指标权重.结合云模型,利用正向云发生器,将各指标等级的界限转化为云,计算不同产地的蓬莪术平均等级隶属度,根据隶属度矩阵和权重矩阵对不同产地蓬莪术的质量进行综合性评价.结果 产地为四川的蓬莪术综合质量评价结果较高,绝大部分分布在Ⅰ级和Ⅱ级,其中,又以产地为四川温江的蓬莪术评价结果最好,为Ⅰ级.广西所产的蓬莪术评价以Ⅲ级为主,制约因素为吉马酮含量.云南蓬莪术质量以Ⅲ级和Ⅳ级为主,主要制约因素为姜黄素和莪术醇含量.结论 从数据挖掘和数理统计角度,创新引入熵权-正态云模型评价模型,建立宏观状态的数学模型与物质基础相统一的蓬莪术质量评价体系,可为蓬莪术质量综合评价提供一种新思路.

作者:林薇;朱宗萍;廖婉;杨青松;高天慧;陈意;裴瑾;邓彬;林丽婷;赵萱

来源:中草药 2021 年 52卷 20期

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作者:
林薇;朱宗萍;廖婉;杨青松;高天慧;陈意;裴瑾;邓彬;林丽婷;赵萱
来源:
中草药 2021 年 52卷 20期
标签:
蓬莪术;熵权-正态云模型;吉马酮;呋喃二烯;莪术醇;姜黄素
目的 构建熵权-正态云模型,对不同产地蓬莪术Curcuma phaeocaulis的质量进行评价.方法 以不同产地的蓬莪术为研究对象,选取吉马酮、呋喃二烯、莪术醇和姜黄素含量为定量指标,建立评价体系.利用熵权法测定不同指标的信息熵,确定各评价指标权重.结合云模型,利用正向云发生器,将各指标等级的界限转化为云,计算不同产地的蓬莪术平均等级隶属度,根据隶属度矩阵和权重矩阵对不同产地蓬莪术的质量进行综合性评价.结果 产地为四川的蓬莪术综合质量评价结果较高,绝大部分分布在Ⅰ级和Ⅱ级,其中,又以产地为四川温江的蓬莪术评价结果最好,为Ⅰ级.广西所产的蓬莪术评价以Ⅲ级为主,制约因素为吉马酮含量.云南蓬莪术质量以Ⅲ级和Ⅳ级为主,主要制约因素为姜黄素和莪术醇含量.结论 从数据挖掘和数理统计角度,创新引入熵权-正态云模型评价模型,建立宏观状态的数学模型与物质基础相统一的蓬莪术质量评价体系,可为蓬莪术质量综合评价提供一种新思路.