目的 采用指纹图谱、多指标成分定量与化学模式识别相结合的方法,评价不同产地草果Amomum tsaoko质量,为其进一步开发利用提供依据.方法 采用HPLC法,流动相为甲醇-0.2 mol/L磷酸水溶液进行梯度洗脱,柱温30℃,体积流量1 mL/min,检测波长270 nm,对15批不同产地草果药材建立指纹图谱及6种有效成分含量测定,运用聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)对草果进行化学模式识别研究.结果 建立了 15批草果药材的指纹图谱,相似度为0.737～0.991,共标定21个共有峰,指认了 6个成分,含量测定结果表明不同产地草果中化学成分含量存在明显差异;HCA分析15批草果明显分为3类;PCA得到4个主成分的累计方差贡献率为85.941％;OPLS-DA表明原儿茶酸、原儿茶醛、对羟基苯甲酸可能是影响草果药材质量的差异标志物.结论 建立的草果HPLC指纹图谱及6个成分含量测定方法的专属性强,且准确、可靠,结合化学模式识别可用于草果的药材鉴别和质量控制.
作者：陈肖；管红梅；陈梦林；王保山；代敏；蒲忠慧
来源：中草药 2022 年 53卷 11期
