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目的 建立复方蜘蛛香挥发油GC-MS指纹图谱及其10个指标成分的定量分析方法,为其质量控制及评价提供参考.方法 提取15批复方蜘蛛香挥发油,采用GC-MS技术建立指纹图谱,使用中南大学"中药指纹图谱计算软件"计算相似度,并对共有峰进行归属.采用聚类分析(cluster analysis,CA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)对指纹图谱进行评价.利用GC法测定挥发油中10个指标成分的含量.结果 15批挥发油得量在4.4~6.8 mL;GC-MS指纹图谱有31个共有峰,其中峰1、11归属于蜘蛛香挥发油;峰31归属于木香挥发油;峰6~9、15、21归属于草果挥发油;峰2~5、10、18为蜘蛛香、草果挥发油共有;峰23、25、27、29、30为蜘蛛香、木香挥发油共有;峰12~14、16、17、19、20、22、24、26、28为蜘蛛香、木香、草果3者挥发油共有;15批样品指纹图谱与中位数法生成的指纹图谱共有模式的相似度在0.798~0.998;聚类分析可以将样品分为2类,其中S1、S2、S5、S6、S11、S14、S15为第1类;S3、S4、S7~S10、S12、S13为第2类;PCA及OPLS-DA可将样品分为4类,其中S1、S2、S5、S6为第1类,S3、S4、S7~S9为第2类,S10、S12、S13为第3类,S11、S14、S15

作者:郝佳旭;杨丽娟;范晓;查丽春;崔利利;程炳铎;李元增;马云淑

来源:中草药 2022 年 53卷 22期

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作者:
郝佳旭;杨丽娟;范晓;查丽春;崔利利;程炳铎;李元增;马云淑
来源:
中草药 2022 年 53卷 22期
标签:
复方蜘蛛香 挥发油 GC-MS 指纹图谱 定量分析 质量控制 聚类分析 主成分分析 正交偏最小二乘法-判别分析 蜘蛛香 木香 草果 异戊酸 α-蒎烯 β-蒎烯 1,8-桉叶素 α-松油醇 香叶醇 β-榄香烯 β-丁香烯 反式-橙花叔醇 石竹素
目的 建立复方蜘蛛香挥发油GC-MS指纹图谱及其10个指标成分的定量分析方法,为其质量控制及评价提供参考.方法 提取15批复方蜘蛛香挥发油,采用GC-MS技术建立指纹图谱,使用中南大学"中药指纹图谱计算软件"计算相似度,并对共有峰进行归属.采用聚类分析(cluster analysis,CA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)对指纹图谱进行评价.利用GC法测定挥发油中10个指标成分的含量.结果 15批挥发油得量在4.4~6.8 mL;GC-MS指纹图谱有31个共有峰,其中峰1、11归属于蜘蛛香挥发油;峰31归属于木香挥发油;峰6~9、15、21归属于草果挥发油;峰2~5、10、18为蜘蛛香、草果挥发油共有;峰23、25、27、29、30为蜘蛛香、木香挥发油共有;峰12~14、16、17、19、20、22、24、26、28为蜘蛛香、木香、草果3者挥发油共有;15批样品指纹图谱与中位数法生成的指纹图谱共有模式的相似度在0.798~0.998;聚类分析可以将样品分为2类,其中S1、S2、S5、S6、S11、S14、S15为第1类;S3、S4、S7~S10、S12、S13为第2类;PCA及OPLS-DA可将样品分为4类,其中S1、S2、S5、S6为第1类,S3、S4、S7~S9为第2类,S10、S12、S13为第3类,S11、S14、S15