您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览35 | 下载0

目的 筛选当归Angelicae Sinensis Radix炮制前后差异特征成分,建立当归炮制前后差异质量标志物(quality markers,Q-Marker)的定量分析方法,为当归和当归炭Angelicae Sinensis Radix Carbonisata的质量评价提供依据.方法 采用UPLC法分别构建当归和当归炭的指纹图谱,运用化学模式识别技术筛选当归炭炮制前后的主要差异成分,结合中药Q-Marker"五原则"和网络药理学分析筛选潜在的差异Q-Marker,并进行定量分析.结果 15批当归UPLC指纹图谱共标定19个共有峰,当归炭UPLC指纹图谱共标定10个共有峰,指认7个成分.采用主成分分析(principal component analysis,PCA)可明显区分当归和当归炭;偏最小二乘法-判别分析(partial least squares method-discriminant analysis,PLS-DA)辨识出影响当归与当归炭差异的10个主要色谱峰,按VIP值大小排序依次为峰23、22、10、16、7、3、2、1、4、11.结合中药Q-Marker"五原则"和网络药理学分析,筛选出色氨酸、绿原酸、阿魏酸、洋川芎内酯Ⅰ、洋川芎内酯H、藁本内酯、5-羟甲基糠醛为当归炭炮制前后差异的Q-Marker.Q-Marker定量结果表明,当归炒炭后色氨酸、绿原酸、阿魏酸、洋川芎内酯Ⅰ、洋川芎内酯H、藁本内酯含量均明显下降;同时产生了新成分5-羟甲基糠醛,其质量分数在0.720 6~3.9

作者:覃柳莹;梁丽金;胡懿;甘力帆;黄森;徐杰;张志鹏

来源:中草药 2023 年 54卷 18期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:35 | 下载:0
作者:
覃柳莹;梁丽金;胡懿;甘力帆;黄森;徐杰;张志鹏
来源:
中草药 2023 年 54卷 18期
标签:
当归 当归炭 UPLC 指纹图谱 化学模式识别 网络药理学 质量标志物 主成分分析 偏最小二乘法-判别分析 色氨酸 绿原酸 阿魏酸 洋川芎内酯Ⅰ 洋川芎内酯H 藁本内酯 5-羟甲基糠醛 Angelicae Sinensis Radix Angelicae Sinensis Radix Carbonisata UPLC fingerprint chemical pattern recognition network pharmacology quality marker principal component analysis partial least squares-discriminant analysis tryptophan chlorogenic acid ferul
目的 筛选当归Angelicae Sinensis Radix炮制前后差异特征成分,建立当归炮制前后差异质量标志物(quality markers,Q-Marker)的定量分析方法,为当归和当归炭Angelicae Sinensis Radix Carbonisata的质量评价提供依据.方法 采用UPLC法分别构建当归和当归炭的指纹图谱,运用化学模式识别技术筛选当归炭炮制前后的主要差异成分,结合中药Q-Marker"五原则"和网络药理学分析筛选潜在的差异Q-Marker,并进行定量分析.结果 15批当归UPLC指纹图谱共标定19个共有峰,当归炭UPLC指纹图谱共标定10个共有峰,指认7个成分.采用主成分分析(principal component analysis,PCA)可明显区分当归和当归炭;偏最小二乘法-判别分析(partial least squares method-discriminant analysis,PLS-DA)辨识出影响当归与当归炭差异的10个主要色谱峰,按VIP值大小排序依次为峰23、22、10、16、7、3、2、1、4、11.结合中药Q-Marker"五原则"和网络药理学分析,筛选出色氨酸、绿原酸、阿魏酸、洋川芎内酯Ⅰ、洋川芎内酯H、藁本内酯、5-羟甲基糠醛为当归炭炮制前后差异的Q-Marker.Q-Marker定量结果表明,当归炒炭后色氨酸、绿原酸、阿魏酸、洋川芎内酯Ⅰ、洋川芎内酯H、藁本内酯含量均明显下降;同时产生了新成分5-羟甲基糠醛,其质量分数在0.720 6~3.9