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目的:应用 Logistic回归和受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)探讨血清CA199、癌胚抗原(CEA)、CA125和CA724在诊断胃癌中的临床应用价值。方法收集258例胃癌患者、85例良性胃病患者和64例正常人的静脉血,用全自动化学发光免疫分析仪测定 CA199、CEA、CA125和 CA724的含量,通过Logistic回归建立回归模型,绘制 ROC曲线并计算曲线下面积(area under curve,AUC)来评价各指标的诊断价值。结果胃癌组四种肿瘤标志物的水平与良性胃病组和正常对照组比较均有显著统计学差异(P<0.01);在胃癌/正常对照组中,四种肿瘤标志物联合检测的 AUC大于各单项检测的 AUC,且差异有明显的统计学意义(P<0.01);在胃癌/良性胃病组中,单独检测四种肿瘤标志物时,CA724的AUC(0.862)最大,且与其他三项指标单独检测的差异有明显统计学意义(P<0.01)。CA199、CEA、CA724联合与CA199、CEA、CA125、CA724联合检测的 AUC差异无统计学意义(P=0.906),且 CA199、CEA、CA724三者联合检测的 AUC大于 CA199、CEA、CA125或 CA724任一单项检测的 AUC。结论单独检测 CA724对鉴别良恶性胃病具有一定的价值,而 CA125在判定良恶性胃病的意义不大。CA199、CEA、CA724联合检测可为

作者:孙洁;孟祥军

来源:中国实验诊断学 2014 年 12期

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作者:
孙洁;孟祥军
来源:
中国实验诊断学 2014 年 12期
标签:
胃癌 肿瘤标志物 Logistic回归 ROC曲线 Gastric cancer Tumor marker Logistic regression ROC curve
目的:应用 Logistic回归和受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)探讨血清CA199、癌胚抗原(CEA)、CA125和CA724在诊断胃癌中的临床应用价值。方法收集258例胃癌患者、85例良性胃病患者和64例正常人的静脉血,用全自动化学发光免疫分析仪测定 CA199、CEA、CA125和 CA724的含量,通过Logistic回归建立回归模型,绘制 ROC曲线并计算曲线下面积(area under curve,AUC)来评价各指标的诊断价值。结果胃癌组四种肿瘤标志物的水平与良性胃病组和正常对照组比较均有显著统计学差异(P<0.01);在胃癌/正常对照组中,四种肿瘤标志物联合检测的 AUC大于各单项检测的 AUC,且差异有明显的统计学意义(P<0.01);在胃癌/良性胃病组中,单独检测四种肿瘤标志物时,CA724的AUC(0.862)最大,且与其他三项指标单独检测的差异有明显统计学意义(P<0.01)。CA199、CEA、CA724联合与CA199、CEA、CA125、CA724联合检测的 AUC差异无统计学意义(P=0.906),且 CA199、CEA、CA724三者联合检测的 AUC大于 CA199、CEA、CA125或 CA724任一单项检测的 AUC。结论单独检测 CA724对鉴别良恶性胃病具有一定的价值,而 CA125在判定良恶性胃病的意义不大。CA199、CEA、CA724联合检测可为