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目的:应用Logistic回归模型分析头孢唑林致不良反应发生的危险因素,以减少用药风险,保障头孢唑林的用药安全。方法:从manbet官网登录 信息系统提取相关信息,采用SPSS19.0软件进行统计分析。结果:855例患者纳入研究,30例患者出现药品不良反应(3.51%)。Logistic回归模型分析结果表明,单次给药剂量>2 g[优势比(OR)=13.75,95%置信区间(CI):2.423~78.028,P<0.001]、0:00-8:00时静脉给药(OR=2.340,95%CI:1.043~5.253,P=0.034)、给药浓度≥20 mg/ml(OR=7.857,95%CI:1.566~39.431,P=0.003)为头孢唑林致不良反应的危险因素。结论:头孢唑林致不良反应可能属于剂量相关型,其不良反应发生的危险临界值为给药剂量>1.75 g,给药时间在0:00-9:05,给药浓度>7 mg/ml,可根据上述临界值预测患者发生不良反应的风险,以促进安全、有效使用头孢唑林。

作者:何志超;刘永茂;汪锦飘;陈广惠

来源:中国药房 2015 年 32期

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作者:
何志超;刘永茂;汪锦飘;陈广惠
来源:
中国药房 2015 年 32期
标签:
头孢唑林 Logistic回归模型 危险因素 剂量相关型 药品不良反应 Cefazolin Logistic analysis Risk factor Dose-related Adverse drug reaction
目的:应用Logistic回归模型分析头孢唑林致不良反应发生的危险因素,以减少用药风险,保障头孢唑林的用药安全。方法:从manbet官网登录 信息系统提取相关信息,采用SPSS19.0软件进行统计分析。结果:855例患者纳入研究,30例患者出现药品不良反应(3.51%)。Logistic回归模型分析结果表明,单次给药剂量>2 g[优势比(OR)=13.75,95%置信区间(CI):2.423~78.028,P<0.001]、0:00-8:00时静脉给药(OR=2.340,95%CI:1.043~5.253,P=0.034)、给药浓度≥20 mg/ml(OR=7.857,95%CI:1.566~39.431,P=0.003)为头孢唑林致不良反应的危险因素。结论:头孢唑林致不良反应可能属于剂量相关型,其不良反应发生的危险临界值为给药剂量>1.75 g,给药时间在0:00-9:05,给药浓度>7 mg/ml,可根据上述临界值预测患者发生不良反应的风险,以促进安全、有效使用头孢唑林。