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目的:优化当归根、茎中总黄酮的提取工艺.方法:以提取溶剂乙醇的体积分数、料液比、提取时间、提取次数等为考察因素,以提取液中总黄酮含量为评价指标,在单因素试验基础上采用Box-Behnken设计-响应面法优化当归根、茎中总黄酮的回流提取工艺.结果:当归根、茎中总黄酮最优提取工艺分别为乙醇体积分数70%、50%,料液比1:40、1:30,提取时间1. 3、1. 7h,均提取2次;验证试验中总黄酮含量分别为7. 2536、25. 1441 mg/g(RSD=1. 57%、1. 49%,n=3), 与模型预测值(6. 9428、25. 7035 mg/g)的相对误差分别为4. 28%、2. 24%.结论:优化后的当归根、茎中总黄酮的提取工艺方法简单,重现性和可预测性较好.

作者:罗旭东;李成义;李旭;强正泽;冯晓莉;王明伟;李硕;王燕

来源:中国药房 2018 年 29卷 3期

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作者:
罗旭东;李成义;李旭;强正泽;冯晓莉;王明伟;李硕;王燕
来源:
中国药房 2018 年 29卷 3期
标签:
当归 根 茎 总黄酮 单因素试验 Box-Behnken设计 响应面法 回流提取 工艺优化 Angelica sinensis Roots Stems Total flavonoids Single factor test Box-Behnken design Response methodology Reflux extraction Technology optimization
目的:优化当归根、茎中总黄酮的提取工艺.方法:以提取溶剂乙醇的体积分数、料液比、提取时间、提取次数等为考察因素,以提取液中总黄酮含量为评价指标,在单因素试验基础上采用Box-Behnken设计-响应面法优化当归根、茎中总黄酮的回流提取工艺.结果:当归根、茎中总黄酮最优提取工艺分别为乙醇体积分数70%、50%,料液比1:40、1:30,提取时间1. 3、1. 7h,均提取2次;验证试验中总黄酮含量分别为7. 2536、25. 1441 mg/g(RSD=1. 57%、1. 49%,n=3), 与模型预测值(6. 9428、25. 7035 mg/g)的相对误差分别为4. 28%、2. 24%.结论:优化后的当归根、茎中总黄酮的提取工艺方法简单,重现性和可预测性较好.