目的 使用logistic回归分析构建多个临床指标联合预测重症脂源性胰腺炎的预测模型,并评价其预测效果.方法 纳入首都医科大学宣武manbet官网登录 2012年11月至2019年12月收住院的207例高甘油三酯血症性胰腺炎(hypertriglyceridemic pancreatitis,HTGP)患者作为研究对象,根据胰腺炎的严重程度将患者分为重症急性胰腺炎(severe acute pancreatitis,SAP)组(44例)和中重度胰腺炎(moderately severe acute pancreatitis,MSAP)+轻度胰腺炎(mild acute pancreatitis,MAP)组(163例).比较两组患者一般临床资料,入院第1天中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、淀粉酶、脂肪酶、甘油三酯、C反应蛋白/白蛋白比值(C-reactive protein to albumin ratio,CAR)、降钙素原(procalcitonin,PCT)水平,CT严重指数(CT severity index,CTSI)评分、急性生理与慢性健康Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluation-Ⅱ,APACHE-Ⅱ)评分、RANSON评分,住院天数、预后情况.应用logistic回归分析纳入差异有显著性的变量作为协变量,将是否发生SAP作为二分类结局变量,得出SAP的相关独立变量并拟合多个独立变量构建新的联合预测模型.构建受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析并评估联

作者：郝丽杰；刘子雨；翟惠虹

来源：中国医刊 2023 年 58卷 12期