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目的 建立不同产地龙葵中11个成分含量同步检测方法,并采用化学计量学和熵权-TOPSIS法对其质量进行评价.方法 收集8省17个批次龙葵样品,采用HPLC法同时检测龙葵中梣皮树脂醇、松脂素、槲皮素、芦丁、澳洲茄碱、澳洲茄边碱、客西茄碱、澳洲茄胺、去半乳糖替告皂苷、薯蓣皂苷元和β-谷甾醇的含量,建立龙葵多组分定量控制模式;采用化学识别模式和熵权-TOPSIS法建立龙葵质量优劣评价模型,对其整体质量进行综合评价.结果 11个成分分别在0.78~39.00,0.55~27.50,0.34~17.00,0.21~10.50,41.87~2 093.50,60.95~3 047.50,2.58~129.00,1.02~51.00,0.46~23.00,1.05~52.50,0.42~21.00 μg/mL(r>0.999 0)范围内线性关系良好,平均加样回收率在96.81%~100.28%范围内(RSD<2.0%,n=9);17批样品聚为3类;澳洲茄边碱、澳洲茄碱、去半乳糖替告皂苷和梣皮树醇可能是影响龙葵产品质量主要潜在标志物;熵权-TOPSIS法分析结果显示17批龙葵质量评价贴近度分别为0.433 6、0.416 8、0.624 2、0.5008、0.479 1、0.636 1、0.568 3、0.2500、0.1909、0.222 1、0.1707、0.7200、0.6983、0.7447、0.717 9、0.720 9、0.718 3,辽宁、吉林和黑龙江产地龙葵整体质量较好,其次为江苏、河南和安徽产地.结论 建立的同时测定龙葵中11

作者:李莎;卢观婷;陈军;赵高琪;李志国

来源:中国药师 2024 年 27卷 1期

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作者:
李莎;卢观婷;陈军;赵高琪;李志国
来源:
中国药师 2024 年 27卷 1期
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龙葵 高效液相色谱法 化学模式识别 主成分分析 正交偏最小二乘判别分析法 熵权-TOPSIS法 质量评价 Solanum nigrum High performance liquid chromatography Chemical pattern recognition Principal component analysis Orthogonal partial least squares-discriminant analysis Entropy weight-technique for order preference by similarity to ideal solution Quali
目的 建立不同产地龙葵中11个成分含量同步检测方法,并采用化学计量学和熵权-TOPSIS法对其质量进行评价.方法 收集8省17个批次龙葵样品,采用HPLC法同时检测龙葵中梣皮树脂醇、松脂素、槲皮素、芦丁、澳洲茄碱、澳洲茄边碱、客西茄碱、澳洲茄胺、去半乳糖替告皂苷、薯蓣皂苷元和β-谷甾醇的含量,建立龙葵多组分定量控制模式;采用化学识别模式和熵权-TOPSIS法建立龙葵质量优劣评价模型,对其整体质量进行综合评价.结果 11个成分分别在0.78~39.00,0.55~27.50,0.34~17.00,0.21~10.50,41.87~2 093.50,60.95~3 047.50,2.58~129.00,1.02~51.00,0.46~23.00,1.05~52.50,0.42~21.00 μg/mL(r>0.999 0)范围内线性关系良好,平均加样回收率在96.81%~100.28%范围内(RSD<2.0%,n=9);17批样品聚为3类;澳洲茄边碱、澳洲茄碱、去半乳糖替告皂苷和梣皮树醇可能是影响龙葵产品质量主要潜在标志物;熵权-TOPSIS法分析结果显示17批龙葵质量评价贴近度分别为0.433 6、0.416 8、0.624 2、0.5008、0.479 1、0.636 1、0.568 3、0.2500、0.1909、0.222 1、0.1707、0.7200、0.6983、0.7447、0.717 9、0.720 9、0.718 3,辽宁、吉林和黑龙江产地龙葵整体质量较好,其次为江苏、河南和安徽产地.结论 建立的同时测定龙葵中11