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目的:探讨颅内动脉瘤破裂(rupture intracranial aneurysms,RIAs)介入治疗后神经系统并发症的危险因素,并建立列线图预测模型。方法:回顾性研究2016年1月至2019年1月在新乡医学院附属南阳市第二人民manbet官网登录 89例行血管内治疗的RIAs患者临床资料,收集相关临床影像资料并进行为期6个月的术后随访,分为无神经相关并发症组(61例)和有神经相关并发症组(28例)。分析临床各指标与RIAs介入治疗术后神经相关并发症的可能有关因素;依据多因素Logistic回归分析结果,建立列线图对各影响因素进行评分,构建评分预测模型;通过一致性系数(consistency index,C-index)和校准曲线来评估模型的临床校准度,通过列线图依赖ROC曲线来评估模型的临床区分度。结果:多因素Logistic回归分析结果显示,Hunt-Hess分级( OR=4.927,95

作者:王栋;陈昊;酒晓盈;吴环立

来源:中国综合临床 2021 年 37卷 1期

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作者:
王栋;陈昊;酒晓盈;吴环立
来源:
中国综合临床 2021 年 37卷 1期
标签:
颅内动脉瘤 破裂 介入治疗 神经系统相关并发症 列线图 Intracranial aneurysm Rupture Interventional therapy Neurological complications Nomograph
目的:探讨颅内动脉瘤破裂(rupture intracranial aneurysms,RIAs)介入治疗后神经系统并发症的危险因素,并建立列线图预测模型。方法:回顾性研究2016年1月至2019年1月在新乡医学院附属南阳市第二人民manbet官网登录 89例行血管内治疗的RIAs患者临床资料,收集相关临床影像资料并进行为期6个月的术后随访,分为无神经相关并发症组(61例)和有神经相关并发症组(28例)。分析临床各指标与RIAs介入治疗术后神经相关并发症的可能有关因素;依据多因素Logistic回归分析结果,建立列线图对各影响因素进行评分,构建评分预测模型;通过一致性系数(consistency index,C-index)和校准曲线来评估模型的临床校准度,通过列线图依赖ROC曲线来评估模型的临床区分度。结果:多因素Logistic回归分析结果显示,Hunt-Hess分级( OR=4.927,95