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[目的]分析1990-2019年中国胃癌发病率和死亡率的变化趋势,估计其年龄、时期和队列效应,并对其2020-2030年的发展趋势进行预测.[方法]利用全球疾病负担研究的数据,通过Joinpoint模型和t检验分析1990-2019年胃癌发病率和死亡率的变化趋势及性别差异.采用年龄-时期-队列模型分析1990-2019年胃癌发病率和死亡率的年龄、时期和队列效应.应用灰色预测模型预测2020-2030年中国胃癌的发病率和死亡率.[结果]1990-2019年,中国胃癌的粗发病率(AAPC=1.65%,P<0.01)和粗死亡率(AAPC=0.48%,P<0.01)呈上升趋势,标化发病率(AAPC=-0.70%,P<0.01)和标化死亡率(AAPC=-1.90%,P<0.01)呈下降趋势.胃癌的粗发病率(t=30.76,P<0.01)、标化发病率(t=13.18,P<0.01)、粗死亡率(t=18.46,P<0.01)和标化死亡率(t=19.71,P<0.01)均具有性别差异.年龄-时期-队列模型分析结果显示,男、女性胃癌发病率的净漂移分别为 0.33(95%CI:0.08-0.58)、-1.87(95%CI:-2.12~-1.62),男、女性胃癌死亡率的净漂移分别为-1.63(95%CI:-1.95~-1.32)、-3.36(95%CI:-3.69~-3.03);年龄、时期和队列效应均是影响男、女性胃癌发病率和死亡率的关键因素.灰色预测模型结果显示,2020-2030年中国胃癌的标化发病率和标化死亡率均呈下降趋势.[结论]我国

作者:成晓芬;闵淑慧;郭芮绮;张锦丹;李贝

来源:中国肿瘤 2023 年 32卷 6期

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作者:
成晓芬;闵淑慧;郭芮绮;张锦丹;李贝
来源:
中国肿瘤 2023 年 32卷 6期
标签:
胃癌 发病率 死亡率 趋势分析 年龄-时期-队列模型 灰色预测模型 中国
[目的]分析1990-2019年中国胃癌发病率和死亡率的变化趋势,估计其年龄、时期和队列效应,并对其2020-2030年的发展趋势进行预测.[方法]利用全球疾病负担研究的数据,通过Joinpoint模型和t检验分析1990-2019年胃癌发病率和死亡率的变化趋势及性别差异.采用年龄-时期-队列模型分析1990-2019年胃癌发病率和死亡率的年龄、时期和队列效应.应用灰色预测模型预测2020-2030年中国胃癌的发病率和死亡率.[结果]1990-2019年,中国胃癌的粗发病率(AAPC=1.65%,P<0.01)和粗死亡率(AAPC=0.48%,P<0.01)呈上升趋势,标化发病率(AAPC=-0.70%,P<0.01)和标化死亡率(AAPC=-1.90%,P<0.01)呈下降趋势.胃癌的粗发病率(t=30.76,P<0.01)、标化发病率(t=13.18,P<0.01)、粗死亡率(t=18.46,P<0.01)和标化死亡率(t=19.71,P<0.01)均具有性别差异.年龄-时期-队列模型分析结果显示,男、女性胃癌发病率的净漂移分别为 0.33(95%CI:0.08-0.58)、-1.87(95%CI:-2.12~-1.62),男、女性胃癌死亡率的净漂移分别为-1.63(95%CI:-1.95~-1.32)、-3.36(95%CI:-3.69~-3.03);年龄、时期和队列效应均是影响男、女性胃癌发病率和死亡率的关键因素.灰色预测模型结果显示,2020-2030年中国胃癌的标化发病率和标化死亡率均呈下降趋势.[结论]我国