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目的:本文采用基于深度卷积神经网络的方法,针对人工智能在宫颈液基细胞片病理图像自动筛查中的应用价值,开展多中心的实际应用研究,并与细胞学ManBetX万博官网地址下载 的诊断进行比较及分析。方法:采用深度分割网络提取5 516张细胞学病理图像中的感兴趣区域618 333个,结合ManBetX万博官网地址下载 的经验训练出具有分析能力的深度分类网络,利用其分类结果构建特征,使用决策模型完成细胞病理图像的分级。结果:该方法对4 908例宫颈液基细胞片进行病理图像自动筛查,灵敏度为89.72

作者:吕京澴;樊祥山;沈勤;王晓骁;章宜芬;黄文斌;曹益陆;周超;常江龙;马威;周晓军;张丽华

来源:中华病理学杂志 2021 年 50卷 4期

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作者:
吕京澴;樊祥山;沈勤;王晓骁;章宜芬;黄文斌;曹益陆;周超;常江龙;马威;周晓军;张丽华
来源:
中华病理学杂志 2021 年 50卷 4期
标签:
人工智能 细胞学技术 卷积神经网络 Artificial intelligence Cytological techniques Convolutional neural network
目的:本文采用基于深度卷积神经网络的方法,针对人工智能在宫颈液基细胞片病理图像自动筛查中的应用价值,开展多中心的实际应用研究,并与细胞学ManBetX万博官网地址下载 的诊断进行比较及分析。方法:采用深度分割网络提取5 516张细胞学病理图像中的感兴趣区域618 333个,结合ManBetX万博官网地址下载 的经验训练出具有分析能力的深度分类网络,利用其分类结果构建特征,使用决策模型完成细胞病理图像的分级。结果:该方法对4 908例宫颈液基细胞片进行病理图像自动筛查,灵敏度为89.72