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目的 探讨基于手腕部影像传统关注区域深度学习特征的人工智能骨龄评估技术可行性及效果.方法 选取11 858例本院0~18岁骨龄检测影像数据,随机分成训练集(80

作者:文颖;任旭华;杨秀军;李莉红;兰钧;李婷婷;王乾;施莉丽

来源:中华放射学杂志 2019 年 53卷 10期

知识库介绍

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作者:
文颖;任旭华;杨秀军;李莉红;兰钧;李婷婷;王乾;施莉丽
来源:
中华放射学杂志 2019 年 53卷 10期
标签:
年龄测定,骨骼 放射摄影术 诊断,计算机辅助 人工智能 Age determination by skeleton Radiography Diagnosis,computer?assisted Artificial intelligence
目的 探讨基于手腕部影像传统关注区域深度学习特征的人工智能骨龄评估技术可行性及效果.方法 选取11 858例本院0~18岁骨龄检测影像数据,随机分成训练集(80