应用深度学习图像重建算法提升多发性大动脉炎患儿增强CT血管壁测量精度的研究-临床诊疗知识库

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作者：

孙记航；杨利新；唐晓璐；李昊岩；彭芸

来源：

中华放射学杂志 2021 年 55卷 12期

标签：

体层摄影术，X线计算机 Takayasu动脉炎儿童辐射剂量深度学习 Tomography, X-ray computed Takayasu arteritis Child Radiation dosage Deep learning

目的:探讨深度学习图像重建（DLIR）算法优化儿童多发性大动脉炎增强CT（CECT）图像质量和提升血管壁测量精度的价值。方法:回顾性收集2019年9月至2020年4月于首都医科大学附属北京儿童manbet官网登录 32例进行低辐射剂量体部CECT的多发性大动脉炎患儿，扫描管电压100 kVp，将原始数据采用滤波反投影（FBP）、50

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