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目的:建立基于多模态MRI的影像组学模型,比较不同模型鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的效能。方法:回顾性分析2014年1月至2019年10月在南通市第一人民manbet官网登录 就诊的114例患者共115个肺结节的MR平扫影像资料。提取基于T 1WI图像、表观扩散系统(ADC)图像及T 2WI图像的纹理特征,分别建立logistic回归模型(LR)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、k-近邻(KNN)模型。为控制建模特征数量降低模型不可解释性,选择性对超参数模型下部分参数手工修改得到的新模型为模型 a。114例病例轮流作为训练集和验证集。采用混淆矩阵及受试者操作特征曲线(ROC)评估各模型鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的效能。 结果:基于T 2WI图像构建的影像组学模型,验证集中LR模型鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的ROC曲线下面积(AUC)为0.71、F1分数为0.57;基于T 1WI图像构建的影像组学模型,LR和SVM模型鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的AUC较高,分别为0.77、0.78,部分参数手工修改得到的新模型(LR a、SVM a)鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的准确度分别为0.67、0.70,AUC均为0.72。基于ADC图像构建的影像组学模型,各模型鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的AUC及准确

作者:刘佳;江建芹;尹剑兵;张亚楠;薛颖;崔磊

来源:中华放射学杂志 2022 年 56卷 5期

知识库介绍

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作者:
刘佳;江建芹;尹剑兵;张亚楠;薛颖;崔磊
来源:
中华放射学杂志 2022 年 56卷 5期
标签:
肺肿瘤 磁共振成像 诊断,鉴别 影像组学 Lung neoplasms Magnetic resonance imaging Diagnosis, differential Radiomics
目的:建立基于多模态MRI的影像组学模型,比较不同模型鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的效能。方法:回顾性分析2014年1月至2019年10月在南通市第一人民manbet官网登录 就诊的114例患者共115个肺结节的MR平扫影像资料。提取基于T 1WI图像、表观扩散系统(ADC)图像及T 2WI图像的纹理特征,分别建立logistic回归模型(LR)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、k-近邻(KNN)模型。为控制建模特征数量降低模型不可解释性,选择性对超参数模型下部分参数手工修改得到的新模型为模型 a。114例病例轮流作为训练集和验证集。采用混淆矩阵及受试者操作特征曲线(ROC)评估各模型鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的效能。 结果:基于T 2WI图像构建的影像组学模型,验证集中LR模型鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的ROC曲线下面积(AUC)为0.71、F1分数为0.57;基于T 1WI图像构建的影像组学模型,LR和SVM模型鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的AUC较高,分别为0.77、0.78,部分参数手工修改得到的新模型(LR a、SVM a)鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的准确度分别为0.67、0.70,AUC均为0.72。基于ADC图像构建的影像组学模型,各模型鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的AUC及准确