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目的:探讨基于乳腺癌动态增强MRI图像的影像组学特征预测腋窝淋巴结转移的可行性。方法:回顾性分析2013年1至12月北京大学第一manbet官网登录 经粗针穿刺活体组织检查确诊为乳腺癌的163例患者(163个病灶)。所有患者腋窝淋巴结状态均经病理学确诊,且术前有完整乳腺MRI图像。163例患者中,有腋窝淋巴结转移者94例,无腋窝淋巴结转移者69例,并按照7∶3比例随机进入训练集(115例)与测试集(48例)。对训练集进行影像组学分析,包括图像预处理及标记、影像组学特征提取、影像组学模型建立及模型预测效能分析。测试集用于模型效能测试。采用受试者操作特征曲线及曲线下面积(AUC)分析模型的预测效能。结果:训练集提取的1 075个特征中,采用随机森林分类器最终选取主成分分析(PCA)融合特征8、41、67建模,3个PCA融合特征建立的模型鉴别诊断乳腺癌有、无腋窝淋巴结转移的AUC为0.956(95

作者:姜原;马明明;程元甲;崔应谱;李昌欣;张耀峰;张晓东;王霄英;秦乃姗

来源:中华放射学杂志 2022 年 56卷 6期

知识库介绍

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作者:
姜原;马明明;程元甲;崔应谱;李昌欣;张耀峰;张晓东;王霄英;秦乃姗
来源:
中华放射学杂志 2022 年 56卷 6期
标签:
乳腺肿瘤 磁共振成像 腋窝淋巴结转移 影像组学 Breast neoplasms Magnetic resonance imaging Axillary lymph node metastasis Radiomics
目的:探讨基于乳腺癌动态增强MRI图像的影像组学特征预测腋窝淋巴结转移的可行性。方法:回顾性分析2013年1至12月北京大学第一manbet官网登录 经粗针穿刺活体组织检查确诊为乳腺癌的163例患者(163个病灶)。所有患者腋窝淋巴结状态均经病理学确诊,且术前有完整乳腺MRI图像。163例患者中,有腋窝淋巴结转移者94例,无腋窝淋巴结转移者69例,并按照7∶3比例随机进入训练集(115例)与测试集(48例)。对训练集进行影像组学分析,包括图像预处理及标记、影像组学特征提取、影像组学模型建立及模型预测效能分析。测试集用于模型效能测试。采用受试者操作特征曲线及曲线下面积(AUC)分析模型的预测效能。结果:训练集提取的1 075个特征中,采用随机森林分类器最终选取主成分分析(PCA)融合特征8、41、67建模,3个PCA融合特征建立的模型鉴别诊断乳腺癌有、无腋窝淋巴结转移的AUC为0.956(95