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目的:探究基于深度学习(DL)的冠状动脉钙化积分(CACS)对2型糖尿病(T2DM)患者阻塞性冠心病和非钙化斑块/混合斑块的预测价值。方法:连续回顾性纳入2012年12月至2019年12月接受CACS扫描和冠状动脉CT血管成像(CCTA)的424例T2DM患者,并收集临床风险因素和斑块特征。斑块成分分为钙化、非钙化和混合斑块。阻塞性冠心病定义为最大直径狭窄率≥50

作者:陈蒙;胡竞成;郝光宇;胡粟;陈灿;陶青;徐家梁;王希明;胡春洪

来源:中华放射学杂志 2023 年 57卷 5期

知识库介绍

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作者:
陈蒙;胡竞成;郝光宇;胡粟;陈灿;陶青;徐家梁;王希明;胡春洪
来源:
中华放射学杂志 2023 年 57卷 5期
标签:
糖尿病,2型 深度学习 钙化积分 冠心病 预测 Diabetes mellitus, type 2 Deep learning Calcification score Coronary artery disease Predictive
目的:探究基于深度学习(DL)的冠状动脉钙化积分(CACS)对2型糖尿病(T2DM)患者阻塞性冠心病和非钙化斑块/混合斑块的预测价值。方法:连续回顾性纳入2012年12月至2019年12月接受CACS扫描和冠状动脉CT血管成像(CCTA)的424例T2DM患者,并收集临床风险因素和斑块特征。斑块成分分为钙化、非钙化和混合斑块。阻塞性冠心病定义为最大直径狭窄率≥50