目的:探讨基于多参数MRI联合临床特征构建的列线图模型鉴别诊断乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）4类病灶良性与恶性的效能。方法:该研究为横断面研究。回顾性分析2020年1月至2022年6月在汕头大学医学院第二附属manbet官网登录
经病理证实的56例（66个病灶）BI-RADS 4类乳腺病灶患者的临床及影像资料。患者均为女性，年龄42（17，71）岁，均接受乳腺MRI检查，包括T
1WI、T
2WI、扩散加权成像、扩散峰度成像（DKI）和动态增强MRI（DCE-MRI），记录患者临床特征、病灶特征及相关MRI定量参数。BI-RADS 4类良性与恶性病灶各指标的比较采用独立样本
t检验、Mann-Whitney
U或
χ2检验。利用最小绝对收缩和选择算子回归进一步筛选单因素分析差异有统计学意义的指标，最后构建列线图模型并对所有病灶进行重新分类。
结果:56例患者的66个病灶中，恶性24例（24个病灶）、良性32例（42个病灶）。良性与恶性患者的年龄、体重指数、绝经情况差异均有统计学意义（
P均<0.05）；良性与恶性病灶的肿瘤最长径、病灶强化类型、时间-信号强度曲线类型、平均扩散率值、平均峰度值（MK）值差异均有统计学意义（
P均<0.05）。经特征筛选，MK（
OR=27.952，95
作者：周涵；唐婉；李志恒；陈晓燕；付尧；吴仁华；林艳
来源：中华放射学杂志 2024 年 58卷 4期
