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目的:探讨临床因素模型、基于基线平扫CT的深度学习模型及两者联合预测脑出血血肿扩大的价值。方法:该研究为横断面研究。回顾性分析2017年1月至2021年12月在苏州大学附属第二manbet官网登录 首次就诊的脑出血患者471例，采用随机函数以7∶3的比例分为训练集（330例）和验证集（141例）。所有患者均在24 h内接受2次CT检查且以血肿体积增加>33
作者：王业青；时代；印宏坤；张慧玲；徐亮；范国华；沈钧康
来源：中华放射学杂志 2024 年 58卷 5期
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