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近年来,以深度学习(DL)为代表的人工智能(AI)技术快速发展,智慧医疗已成为AI最重要的应用领域之一。核素心肌灌注显像(MPI)作为评估心肌血流最准确的无创检查,具有重要的临床价值。目前,利用DL算法基于MPI图像建立学习模型仍处于研究阶段,实现广泛推广还需开展更多的外部验证及迭代更新。该文拟对DL算法在MPI中的应用进行综述,以期为进一步的研究提供思路和方法学参照。

作者:宋昊;武志芳;柴象飞;郗锐;葛浩;李思进

来源:中华核医学与分子影像杂志 2024 年 44卷 2期

知识库介绍

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作者:
宋昊;武志芳;柴象飞;郗锐;葛浩;李思进
来源:
中华核医学与分子影像杂志 2024 年 44卷 2期
标签:
心肌灌注显像 深度学习 发展趋势 Myocardial perfusion imaging Deep learning Trends
近年来,以深度学习(DL)为代表的人工智能(AI)技术快速发展,智慧医疗已成为AI最重要的应用领域之一。核素心肌灌注显像(MPI)作为评估心肌血流最准确的无创检查,具有重要的临床价值。目前,利用DL算法基于MPI图像建立学习模型仍处于研究阶段,实现广泛推广还需开展更多的外部验证及迭代更新。该文拟对DL算法在MPI中的应用进行综述,以期为进一步的研究提供思路和方法学参照。