癫痫发作预测的研究进展-临床诊疗知识库

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作者：

巴桑斯甲；沙雷皓；陈蕾

来源：

中华神经科杂志 2023 年 56卷 11期

标签：

癫痫发作脑电描记术心电描记术机器学习可穿戴设备 Epilepsy Seizures Electroencephalography Electrocardiography Machine learning Wearable device

癫痫发作的不可预测性严重影响癫痫患者的安全、就业能力和生活质量。一个可靠的癫痫发作预测系统能够在发作前至少几分钟提供警告，以便患者能及时采取适当行动。近年来，脑电图、心电图、周期节律分析、影像学、可穿戴设备等技术的应用为基于多指标精准预测癫痫发作提供了新的见解。为了更好地将癫痫预测从研究挑战发展为临床现实，文中就最新的癫痫发作预测的研究进展进行综述，并对该领域的未来发展方向提出建议。

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