目的:旨在早期识别终末期肾病（end-stage renal disease，ESRD）患者骨量异常的危险因素，并建立和验证骨量异常风险预测模型及构建动态列线图。方法:本研究为回顾性横断面研究，回顾性收集2022年1月至2023年5月就诊于东南大学附属中大manbet官网登录 肾内科的ESRD患者的临床资料。按7∶3的比例将患者随机分为训练组和验证组，根据双能X线吸收测量仪测量的骨密度T值进一步将患者分为骨量正常组和骨量异常组。分别使用向后逐步Logistic回归、最小绝对值收敛和选择算子法（least absolute shrinkage and selection operator，LASSO）构建ESRD患者骨量异常风险预测模型。采用赤池信息准则（akaike information criterion，AIC）、贝叶斯信息准则（bayesian information criterion，BIC）和准确性评估两个模型的性能，进而选取最优模型。采用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC曲线）的曲线下面积（area under curve，AUC）、校准曲线、拟合优度检验（Hosmer‐Lemeshow test）和决策曲线（decision curve analysis，DCA）对最优模型进行评价以判断其区分度、校准度和临床实用性。在最优模型基础上，构建个体化动态列线图。结果:最终共纳入254例ESRD患者，其中男性160例（63.0

作者：陆静；王雨佳；张玉霞；陈志清；李永琪；伍敏；汤日宁

来源：中华肾脏病杂志 2024 年 40卷 5期