SELDI-TOF-MS技术在胰腺癌诊断中的应用-临床诊疗知识库

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作者：

马宁；葛春林；栾凤鸣；胡朝军；李永哲；刘永锋

来源：

中华外科杂志 2008 年 46卷 12期

标签：

胰腺肿瘤蛋白质组学 SELDI-TOF-MS技术诊断模型 Pancreatic neoplasms Proteomics Surface enhanced laser desorption/ionization time of flight mass spectrometry Classification model

目的应用表面增强激光解析/离子化飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)从胰腺癌患者血清中筛选标志蛋白,找出最佳的标志蛋白组合模式作为临床诊断指标.方法收集29例胰腺癌患者血清标本和57例年龄、性别相匹配的非癌人群血清标本作为对照.采用SELDI技术检测其蛋白质指纹图谱表达,所得到的结果采用Biomarker Wizard及Biomarker Patterns system软件分析,筛选最终可能用于胰腺癌诊断的蛋白标志物并优化组合建立胰腺癌诊断模型.结果发现胰腺癌患者和对照组血清蛋白质指纹图谱之间有26个差异表达特异性蛋白,分析系统筛选出一组包含4个标志蛋白(5705、4935、5318和3243 Da)建立起一个胰腺癌的诊断模型,对胰腺癌诊断的敏感性为100

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