目的 探讨基于深度神经网络的高分辨MRI直肠淋巴结识别系统的临床应用价值.方法 选取青岛大学附属manbet官网登录
2016年7月至2017年12月术前行盆腔高分辨MRI扫描且报告中明确有盆腔淋巴结转移的直肠癌患者301例,按照就诊时间顺序前201例作为学习组,后100例作为验证组.学习组男性149例,女性52例,平均年龄58.8岁;验证组男性76例,女性24例,平均年龄60.2岁.首先,利用深度学习技术及学习组的12 060张淋巴结高分辨MRI图像,在卷积神经网络下进行训练,模拟影像科ManBetX万博官网地址下载
的判断过程,从而建立了直肠癌淋巴结转移的人工智能自动识别系统.然后,对验证组的6030张淋巴结高分辨MRI图像进行临床验证,人工智能和影像科ManBetX万博官网地址下载
同时对淋巴结转移情况作出诊断,利用受试者工作特征曲线比较两者的诊断水平.结果 经过对学习组数据的不断迭代训练,人工智能的损失函数值不断降低,诊断误差不断降低.验证组的6 030张图像,人工诊断共912张存在淋巴结转移,人工智能诊断共987张存在淋巴结转移,两者诊断结果完全相同(淋巴结位置和转移数量完全相符)的图像共772张.相比于人工诊断,人工智能诊断的曲线下面积为0.886 2,单个病例的诊断时间为10s,而影像科ManBetX万博官网地址下载
的平均判断时间为600s.结论 基于深度神经网络的直肠高分辨MRI淋巴结自动识别系统具有较高的准确率,
作者：周云朋；李硕；张宪祥；张正东；高远翔；丁磊；卢云
来源：中华外科杂志 2019 年 57卷 2期
